Диагностирование неисправностей поверхностей катания колесных пар с применением искусственного интеллекта (300,00 руб.)

Первый автор	Бороненко
Авторы	Горенков Д.Д.
Страниц	3

ID	941431
Аннотация	Анализируются способы выявления дефектов поверхности катания колесных пар. Показыва- ется недостаточная точность выявления пол- зунов, выщербин и неравномерного проката. Для повышения точности диагностирования неисправностей предлагается использовать нейронную сеть XGBoost Classi昀椀er. Работа алгоритма проверяется на результатах обра- ботки величин вертикальных и боковых сил, действующих от колеса на рельс, полученных на цифровых моделях грузовых вагонов на те- лежках 18–100 с исправными и неисправными колесными парами. Показано, что алгоритм с точностью 99,5 % выявил дефектные колеса.

Бороненко, Ю.П. Диагностирование неисправностей поверхностей катания колесных пар с применением искусственного интеллекта / Ю.П. Бороненко, Д.Д. Горенков // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике .— 2025 .— №2 .— С. 25-27 .— URL: https://rucont.ru/efd/941431 (дата обращения: 28.11.2025)