ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ БУРОВЫХ ОПЕРАЦИЙ (500,00 руб.)

Первый автор	Джафаров
Авторы	Дадашев М.Н.
Страниц	8

ID	871980
Аннотация	Каждая операция, выполняемая в процессе строительства скважины, классифицируется в соответствии со стандартом, принятым в компании- заказчика. Определение категорий буровых операций необходимо, в частности, для выявления недочетов в исходном плане работ и их корректировки при строительстве последующих скважин, что в конечном счете требуется для правильного распределения бюджета компании. Однако существенную роль в данном случае играет человеческий фактор. Часто одну и ту же операцию специалисты классифицируют по- разному. В статье приведена математическая модель на основе рекуррентной нейронной сети типа LSTM, которая автоматически относит операции к той или иной категории, исходя из их свободного текстового описания. Подобный подход позволяет полностью исключить субъективность мнений, а также значительно сократить время на заполнение суточных отчетов для буровых супервайзеров непосредственно на месторождениях. Применимость модели была оценена с помощью статистических показателей, в том числе коэффициентов корреляции Мэтью ( 0, 88) , каппа Коэна ( 0, 88) и ROC- AUC ( 0, 95) , что демонстрирует высокую точность

Джафаров, Р.Ф. ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ БУРОВЫХ ОПЕРАЦИЙ / Р.Ф. Джафаров, М.Н. Дадашев // Автоматизация и информатизация ТЭК .— 2022 .— №8 .— С. 35-42 .— URL: https://rucont.ru/efd/871980 (дата обращения: 28.04.2025)