МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ПРОФИЛАКТИКЕ БЕШЕНСТВА (150,00 руб.)

Первый автор	Лобанова
Страниц	12

ID	747830
Аннотация	Бешенство – особо опасная болезнь млекопитающих и человека, характеризующаяся поражением центральной нервной системы, вызываемая вирусами рода Lyssavirus сем.Rhabdoviridae. Ежегодно от бешенства умирают почти 59 000 человек во всем мире. Важное значение в контроле рабической инфекции имеет мониторинг и прогноз эпизоотической ситуации, а также проведение своевременных и эффективных профилактических мероприятий. Удобным инструментом для решения задач прогнозирования и оценки рисков является математическое моделирование, позволяющее прогнозировать течение и исход болезни на различных уровнях: от молекулярного до биогеоценотического В данном обзоре представлены примеры использования математических моделей для решения различных задач по профилактике бешенства, включая моделирование эпизоотического процесса в отдельных регионах с учетом влияния различных профилактических мероприятий на распространение рабической инфекции; оценку экономической эффективности программ вакцинации и формирование оптимального комплекса мер по профилактике бешенства. Относительно новым направлением является применение байесовского подхода в филогенетическом анализе для более глубокого понимания эволюции генома и признаков вируса, а также популяционной динамики возбудителя. Математические модели становятся вспомогательным инструментом и в разработке антирабических вакцин при выявлении потенциальных мишеней для новых вакцин и определении влияния различных условий хранения на сроки сохранения необходимой антигенности вакцин. Таким образом, использование математических подходов в эпизоотологии и биотехнологии позволяет существенно увеличить эффективность мер по профилактике рабической инфекции.
УДК	578.824.11, 578.4, 578.5, 167.7, 51-76

Лобанова, В.А. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ПРОФИЛАКТИКЕ БЕШЕНСТВА / В.А. Лобанова // Международный вестник ветеринарии .— 2021 .— №1 .— С. 30-41 .— URL: https://rucont.ru/efd/747830 (дата обращения: 30.04.2025)