435–440 В. М. Еськов, В. В. Еськов, О. Е. Филатова, А. А. Хадарцев, Д. В. Синенко НЕЙРОКОМПЬЮТЕРНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ПОРЯДКА В ГЕРОНТОЛОГИИ Сургутский государственный университет, 628415 Россия, Ханты-Мансийский автономный округ, Сургут, пр. <...> Ленина, 1; e-mail: Valery.Eskov@gmail.com На основе изучения различий между тремя возрастными группами женщин-ханты (коренное население Югры, Россия) по параметрам пяти активных компонентов (из всех 14 регистрируемых) вектора состояния кардиореспираторной системы организма продемонстрирована ошибочность (разовой или с малым числом итераций, p≤50) решения задачи разделения групп в таком пятимерном фазовом пространстве с помощью нейроэмулятора (задача бинарной классификации). <...> Доказано, что решение задачи бинарной классификации с помощью нейроэмулятора должно повторяться не менее 1 000 раз, что обеспечит выделение наиболее значимых диагностических признаков хi в пределах двух значащих цифр после запятой, которые демонстрируют наибольшую значимость при диагностике скорости старения (это решение задачи системного синтеза в геронтологии). <...> Ключевые слова: искусственные нейронные сети, параметры порядка Процессы старения на молекулярном и клеточном уровне выражаются, в итоге, в возрастных изменениях параметров основных функциональных систем организма. <...> Анохину [1], одной из главных является кардиореспираторная система (КРС). <...> Общеизвестно, что основная доля смертности населения Земли обусловлена патологией КРС, и наоборот, хорошее состояние этой системы обычно гарантирует человеку пролонгацию жизни и даже долголетие. <...> В нашей работе мы использовали 15 параметров КРС, из которых после предварительного анализа было выбрано пять наиболее значимых. <...> Однако даже эти пять параметров не могут демонстрировать устойчивое различие в рамках традиционных подходов при изучении динамики возрастных изменений параметров организма. <...> Возникает проблема разработки новых, более чувствительных <...>